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En los últimos años el desarrollo y la investigación sobre modelos de datos semánticos se han visto estimulados por los requerimientos de mayor expresividad en modelos de datos conceptuales. Es así que han surgido nuevas técnicas, heurísticas y herramientas.

Para seleccionar como plasmar un conjunto de requisitos en un modelo de datos de la forma más apropiada, es necesario considerar una variedad de criterios que variarán en cuanto a la importancia del caso. 

El curso estará a cargo de:

Laura C. Rivero
Viviana E. Ferraggine

y a lo largo del mismo el énfasis estará puesto en entender las ventajas y desventajas de las distintas soluciones y cómo cada una de ellas se ajusta a los conceptos teóricos.